Die Komplexität nimmt zu. Die Stabilität der Netze hängt von den verschiedensten Akteuren, Faktoren und Variablen ab, die untereinander dynamisch interdependent wirken. Dazu gehört eine stetig anwachsende Anzahl dezentraler Einspeiser und Kon- und Prosumenten. Eine ständige feingranulare Betrachtung der Netze bis hin zur einzelnen Messstelle wird immer notwendiger, um die Netzsicherheit gewährleisten zu können. Diese Datenmengen stellen neue Anforderungen an ein exaktes Prognose-Tool. Ohne den Einsatz einer selbstlernenden Künstlichen Intelligenz ist die autonome Prognoseerstellung nicht möglich. ifesca.AIVA^® liefert sowohl quantitativ, als auch qualitativ die Antwort auf diese Frage.

Die mittels ifesca.AIVA^® erstellten Prognosen stellen die Grundlage für eine weitere Betrachtung lokaler Netze dar. Simulationsrechnungen bezüglich Ein- und Ausspeisesituationen bzw. Überlastsituationen können basierend auf diesen Prognosen schnell, gesichert und unkompliziert erstellt werden.