HIGHLIGHTS

Redispatch 2.0

ifesca.AIVA bietet die Möglichkeit der Modellierung von Redispatch-Modellen. Es können alle redispatch-relevanten Anlagen flexibel in verschiedenen Hierarchien (z.B. nach Anlagengröße) abgebildet und die notwendigen Mengen aggregiert werden. Sowohl Ein- als auch Ausspeiser unterschiedlichster Anlagengrößen sowie vor- und nachgelagerte Netze werden berücksichtigt. Die Berechnung der redispatch-relevanten Mengen und -teilmengen erfolgt transparent und vollautomatisiert. Diese können als CSV-Datei exportiert werden inklusive der für die Prognosen zu Grunde liegenden Wetterdaten.

Verbesserung der Feiertagsreferenzierung

Die Feiertagsreferenzierung wurde verbessert und die Prognosegüte konnte weiter erhöht werden.

Deaktivierung von Feiertagen

Von AIVA ermittelte Feiertage können deaktiviert werden über das Frontend.

API-CHANGELOG

• Für Redispatch wurden neue Routen ergänzt, die der API-Beschreibung entommen werden können: https://www.ifesca.de/entwickler/rest-api-v5

BUGFIXES

Fehler in Authentifizierungsmethode für Projekt-Frontend 

Im Projekt-Frontend trat ein Problem bei der Authentifizierung von Nutzern mittels Token auf. Dieser fix behebt das Problem.

BUGFIXES

Schlechte Prognosequalität bei PV-Prognosen

Bei der Ausführung von PV-Prognosen traten in einigen Konstellationen Probleme bei der Erstellung der Prognose auf, die zu einer Verminderung der Prognosequalität führten. Dieser fix behebt das Problem.

BUGFIXES

RAM-Leak in Netzverlustprognose

Die Netzverlustprognose hat zu einem signifikanten Ansteigen des RAM-Verbrauchs geführt, der nicht wieder freigegen wurde. Dieser Fix behebt dieses Problem auf Kosten einer etwa 90 Sekunden längeren Ausführungszeit.

Fehlerhafte Feiertagserkennung in einigen Konstellationen

In einigen Konstellationen war die Feiertagserkennung nicht korrekt. Dieser Fix behebt das Problem.

Aktualisierungsprobleme beim Speichern des Training-MAPE

Der Training-MAPA wurde nicht immer korrekt aktualisiert, da die Berechnung nicht immer zu einem gültigen Wert führte. Dieser Fix behebt das Problem.

HIGHLIGHTS

Verbesserter Prognoseworkflow

Die Robustheit des Prognoseworkflows konnte signifikant gesteigert werden. Vorher brachen in einigen Konstellationen die Prognosen mit einer Fehlermeldung ab, wenn die Datengrundlage schlecht war, d.h. lückenbehaftete Daten vorlagen. Jetzt ist nur noch ein Abbruch in Ausnahmefällen möglich, d.h. bei extrem lückenhaften Datenbestand. Zusätzlich konnte die Performance bei der Prognoseausführung gesteigert werden.

Schnittstelle zur Ausführung proprietärer Prognosemethodiken

Die Prognose-API wurde um die Funktionalität, proprietäre Prognosemethodiken auszuführen, erweitert. Hierdurch können nach Absprache problemspezifische Prognosemethodiken integriert und bei Bedarf ausgeführt werden.

Robustere Summenprognose

Die Robustheit von Summenprognosen wurde verbessert. Bisher brachen Summenprognosen ab, wenn bei der Berechnung der Summenzeitreihe Lücken in den verknüpften Zeitreihen vorlagen. Sollte bei der Berechnung der Summenzeitreihe eine Lücke bei einer oder mehreren Zeitreihen vorliegen, so ergibt sich für die Summenzeitreihe ebenfalls eine Lücke für den entsprechenden Zeitschritt. Nur vollständige Daten werden entsprechend zusammengeführt.

Gütesteigerung der PV-Prognosen

Bei PV-Prognosen konnte eine Gütesteigerung durch eine interne automatisierte Messwertplausibilisierung erzielt werden.

Anpassung ALOCAT-Import

Beim Import von ALOCAT-Dateien werden die Zeitreihenwerte unabhängig von ihrem Status auf die Zeitreihen der jeweiligen Marktlokation gespeichert.
 

BUGFIXES

Verbessertes Fehlerhandling für Summenprognosen

Wenn die zugrundeliegenden Prognosen einer Summenprognose ins Fallback liefen, kam es unter Umständen zu Fehlern bei der Summenprognose. Nun läuft auch die entsprechende Summenprognose ins Fallback.

Verbesserung User Experience im Frontend und Optimierung der angebotenen AIVA-Services

Es wurden zahlreiche Fixes zur Verbesserung der User Experience durchgeführt und die Stabilität der AIVA-Services wurde erhöht.

API-CHANGELOG

• Die Antwort der Route PATCH /tsm/<version>/timeseries/<id>/values/  beinhaltet keine Daten mehr, Grund: Verbesserung des Ressourcen-Verbrauchs und der Laufzeit
• Neuer Body-Parameter "use_prototypes" in Route POST /fcm/v5/fcconfig/<id>/run
• Neuer Body-Parameter "mode" in Route POST /fcm/v5/fcconfig/<id>/analyze

HIGHLIGHTS

Erweiterung der Workflowautomatisierung

Die Möglichkeiten bei der Workflowautomatisierung wurden erweitert. Bei fehlerhaften Workflows können nun Emails versendet werden. Zusätzlich wurde beim Import die Möglichkeit geschaffen, aus mehrspaltigen CSV-Dateien eine spezielle Spalte zu importieren. Für die einzelnen Job-Konfigurationen wurden erweiterte Informationen hinterlegt, wie z.B. die verknüpfte Prognose oder Zeitreihe. Bestehende Workflows können um zusätzliche Schritte erweitert werden.

Verbesserung temperaturabhängiger Langfristprognosen

Temperaturabhängige Langfristprognosen können nun bis 5 Jahre in die Zukunft prognostiziert werden.

Verfügbarkeiten

Für PV- und Windprognosen können Verfügbarkeiten hinterlegt werden.

Erweiterte Darstellungsmöglichkeiten für Zeitreihen

Im Frontend können nun mehrere Zeitreihen mit unterschiedlichen Einheiten ausgewählt werden. Zeitreihen mit gleichen Einheiten werden jeweils auf einer Achse dargestellt. Es werden derzeit nur 2 Achsen unterstützt.

SAML 2.0

AIVA wurde um den Single Sign On Mechanismus SAML 2.0 erweitert.

BUGFIXES

Verbesserung User Experience im Frontend und Optimierung der angebotenen AIVA-Services

Es wurden zahlreiche Fixes zur Verbesserung der User Experience durchgeführt und die Stabilität der AIVA-Services wurde erhöht.

HIGHLIGHTS

Verbesserung der Intraday-Prognose

Die Algorithmik zur Erstellung von Intraday-Prognosen wurde optimiert. Dadurch konnte die Güte für Intraday-Prognosen weiterhin gesteigert werden.

Erweiterung der Lastganganalyse

Die Usability zur Analyse von Lastgängen wurde verbessert.

Anpassung Tabellenspalten für Zeitreihen

Die Informationen zum Tracking von Änderungen an Zeitreihen wurde in einen separaten Dialog ausgelagert, der als Information für jede Zeitreihe bereitsteht. 

Geschlechtsneutrale Anrede

Der Registrierungsprozess wurde um die Möglichkeit einer geschlechtsneutralen Anrede erweitert.

BUGFIXES

Verbesserung User Experience im Frontend und Optimierung der angebotenen AIVA-Services

Es wurden zahlreiche Fixes zur Verbesserung der User Experience durchgeführt und die Stabilität der AIVA-Services wurde erhöht.

HIGHLIGHTS

Erweiterte Automatisierungsmöglichkeiten

In die Automatisierung wurden weitere Prozessschritte aufgenommen. Zu den bestehenden Möglichkeiten kommen nun Tasks für die Vollständigkeitsprüfung, Plausibilisierung und Ersatzwertbildung hinzu. Des weiteren existieren verschiedene Möglichkeiten, einen Workflow aufgrund mangelnder Datenbasis vorzeitig abzubrechen.

Optimierung Wettercache

Der Wettercache-Abfragen wurden weiter optimiert und die Robustheit des Services konnte deutlich gesteigert werden.

Verbesserung der Methodik für Langfristprognosen

Für die Vorhersage von Lastgängen im Langfristbereich wurde eine neue Methodik entwickelt, welche eine bessere Güte liefert als die bestehende Methodik.

Anzeige von historischen Prognoseergebnissen

Über den Prognose-Ausführen-Dialog im Frontend ist es nun möglich, alte Prognoseergebnisse direkt einzusehen, ohne eine Prognose auszuführen.

Erweiterung der Lastganganalyse

Die Usability zur Analyse von Lastgängen konnte deutlich verbessert werden.

BUGFIXES

Verbesserung User Experience im Frontend und Optimierung der angebotenen AIVA-Services

Es wurden zahlreiche Fixes zur Verbesserung der User Experience durchgeführt und die Stabilität der AIVA-Services wurde erhöht.

HIGHLIGHTS

Automatische Bestimmung von Plausibilitätsschranken

Neben der manuellen Vergabe von Zeitreihenplausibilitäten ist es nun auch möglich, automatisch die Plausibilitätsschranken für Zeitreihen zu ermitteln und als initiales Kriterium zu hinterlegen. Die automatische Ermittlung von Plausibilitätsschranken steht nun direkt beim Dateiimport und bei der Erstellung von Quickprognosen zur Verfügung.

Erweiterung Logging-Mechanismen

Zur besseren Überwachung der internen Prozesse wurde das Logging erweitert.

Verbesserung Wettercache

Es wurden neue Metriken im Wettercache ergänzt, um das Monitoring weiter zu verbessern

BUGFIXES

Verbesserung User Experience im Frontend und Optimierung der angebotenen AIVA-Services

Es wurden zahlreiche Fixes zur Verbesserung der User Experience durchgeführt und die Stabilität der AIVA-Services wurde erhöht.

BUGFIXES

Peridodische Refreshs des Wettercaches verbrauchen zu viel RAM

Der RAM-Verbrauch konnte signifikant vermindert werden und die periodischen Updates für wöchentliche und monatliche Abfragen wurden aktiviert. 

HIGHLIGHTS

Wind-Fallback-Prognose

Wenn eine Wind-Prognose aufgrund von einer zu geringen Messwertbasis nicht erstellt werden kann, findet eine Fallbackstrategie Anwendung und es wird eine Wind-Prognose ohne Messwerte erstellt.

Erweiterung Logging-Mechanismen

Zur besseren Überwachung der internen Prozesse wurde das Logging erweitert.

Parametrierung von Optimierungsmodellen über das Frontend

Über das Frontend ist es möglich, die Parametrierung eines Optimierungsmodells anhand einer Konfigurationsdatei vorzunehmen.

BUGFIXES

Verbesserung Wettercache

Die Funktionsweise und Stabilität des Wettercaches wurde optimiert.

Verbesserung User Experience im Frontend

Es wurden einige Fixes zur Verbesserung der User Experience durchgeführt

BUGFIXES

Berücksichtigung von Wertestati bei Summenprognosen

Beim Aggregieren von Zeitreihen mit der Summenprognose werden die Wertestati der aggrebierten Werte entsprechend der beschriebenen Hierarchie gesetzt.

BUGFIXES

Automatisierte Prognosen können sporadisch auf Fehler laufen

Automatisierte Prognosen können in bestimmten Konstellationen auf Fehler laufen. Dieser Fix behebt dieses Problem.

Fehlerhafte Webhook-Nachrichten

Die Webhook-Kommunikation konnte aufgrund fehlerhafter Nachrichten nicht stattfinden. Dieser Fix behebt dieses Problem.

Aktualisierung API-Dokumentation

Die API-Dokumentation entsprach nicht dem neuesten Stand. Dieser Fix behebt dieses Problem.

HIGHLIGHTS

PV-Fallback-Prognose

Wenn eine PV-Prognose aufgrund von einer zu geringen Messwertbasis nicht erstellt werden kann, findet eine Fallbackstrategie Anwendung und es wird eine PV-Prognose ohne Messwerte erstellt.

Netzverlustprognose

Das Prognoseportfolio von AIVA konnte erweitert werden um die Netzverlustprognose. 

Überarbeitung Importer

Die Usability des Import-Assistenten wurde verbessert. Es werden nun detaillierter Informationen bei Formatproblemen zurückgeliefert.

BUGFIXES

Speichern der Dashboard-Kachel-Positionen nicht möglich

Eine Neupositionierung von Dashboard-Kacheln und das Speichern der Anordnung war nicht mehr möglich. Dieser Fix behebt das Problem.

Robustere API-Routen

Das Fehlerhandling der Prognose-API-Routen wurden verbessert. 

API-CHANGELOG

Die API wurde auf Version v5 angehoben. Folgende Änderungen ergaben sich hierdurch:

• Folgende API-Routen sind weggefallen:
  • GET /tsm/v5/files/formats/analyze
  • GET /tsm/v5/files/check
• Das Verhalten der folgenden API-Routen hat sich geändert
  • POST /tsm/v5/files/upload
  • POST /tsm/v5/files/import 

Detaillierte Informationen können der API-Dokumentation entnommen werden: 

https://www.ifesca.de/entwickler/rest-api

Highlights

Unterstützung ALOCAT 5.11

Die neue ALOCAT Version 5.11 wird ab 01.10.2020 unterstützt.

Bugfixes

Abruf externer Wetterdaten fehlerbehaftet

Beim Abruf von Wetterdaten sind sporatisch fehler aufgetreten. Dieser Fix behebt das Problem.

Bugfixes

Unendlich laufende Prognosen

In einigen Konstellationen sind die Prognoseausführen nicht zu einem Ende gekommen. Dieser Fix behebt das Problem.

Langfristprognosen mit exogenen Größen laufen auf Fehler

Langfristprognosen mit exogenen Einflussgrößen sind in seltenen Konstellationen auf Fehler gelaufen. Dieser Fix behebt das Problem.

Nicht unterstützte API-Version 3

Die API-Version 3 wurde nicht unterstützt. Dieser Fix behebt das Problem.

Highlights

Windprognose

Mit ifesca.AIVA ist es ab sofort möglich, Windprognosen zu erstellen. Hierzu werden neben dem historischen Lastgang nur ein paar Analgenparameter, wie der Standort der Analge, die installierte Leistung und die Nabenhöhe benötigt. Der Bezug der relevanten exogenen Einflussgrößen erfolgt vollautomatisch im Hintergrund.

Erweiterte Suche im Zeitreihendialog

Alle Zeitreihen können jetzt mit Stichwörtern versehen werden, die für eine erweiterte Suche bzw. Filterung herangezogen werden können. Auf diese Weise ist es möglich, eigene Gruppierungen für Zeitreihen aufzubauen und diese schnell zu finden.

Bugfixes

Speichern der Dashboard-Kachel-Positionen nicht möglich

Eine Neupositionierung von Dashboard-Kacheln und das Speichern der Anordnung war nicht mehr möglich. Dieser Fix behebt das Problem.

API-Changelog

Für die Verwaltung der Windleistungsprognosen wurden folgende Routen erstellt:

• GET /fcm/v4/fcconfig/wind - Abfragen aller Wind-Prognose-Konfigurationen
• GET /fcm/v4/fcconfig/wind/"id" - Spezielle Wind-Prognose-Konfigurationen mit ID "id" abfragen
• POST /fcm/v4/fcconfig/wind - Anlegen einer Wind-Prognose-Konfiguration
• PATCH /fcm/v4/fcconfig/wind/"id" - Bearbeiten einer Wind-Prognose-Konfiguration
• DELETE /fcm/v4/fcconfig/wind/"id" - Löschen einer Wind-Prognose-Konfiguration 

Bugfixes

Zeitreihenanlage über Frontend fehlerhaft

Beim Anlegen von Zeitreihen über das Frontend trat ein Konfigurationsfehler auf. Dieser Fix behebt das Problem.

Summenprognose mit Zeireihen und Prognosen führt zu einem Fehler

Wurde eine Summenprognose mit Zeitreihen und Prognosen als Eingang koniguriert, so konnte in einigen Konstellationen die Ausführung in einem Fehler enden. Dieser Fix behebt das Problem.

Zeitprofile in Automatisierung nicht unabhängig

In der Automatisierung konnte für die Prognoseausführung und den Export keine unabhängigen Zeitprofile verwendet werden. Dieser Fix behebt das Problem.

PV-Prognosen führen in einigen Konstellationen zu einem Fehler

In einigen Konstellationen führte die Ausführung einer PV-Prognose zu einem Fehler. Dieser Fix behebt das Problem.

Verbesserung Zeitreihen-Visualisierungs-Dashboard

Die Konfiguration mehrerer Zeitreihen in der Zeitreihen-Visualisierungskachel führte in eineigen Konstellationen zu einer fehlerhaften Anzeige. Dieser Fix behebt das Problem.

Editieren des Zeitreihenwertestatus nicht mehr möglich

Über das Frontend konnte der Zeitreihenwertestatus nicht mehr manuell gesetzt werden. Dieser Fix behebt das Problem.

Highlights

Plausibilisierung und Ersatzwertbildung

Der Importprozess als auch die Quickprognose im Frontend wurden erweitert um die Schritte einer Plausibilisierung bzw. Ersatzwertbildung der zu Grunde liegenden Daten. Es ist damit möglich Zeitreihen auf Plausibilität zu prüfen und unplausible Werte entsprechend zu kennzeichnen. Weiterhin können unplausible Werte und Wertelücken einer Ersatzwertbehandlung unterzogen werden.

Tageswertprognosen

Es ist nun möglich, Lastprognosen mit Tagesabtastzeit zu erstellen. Die Abtastzeit ist dabei nicht auf 00:00 Uhr Werte festgesetzt, sondern es werden beliebige Tagesabtastzeiten unterstützt, beispielsweise auch Gastage.

Berücksichtigung von Sondersituationen in den Prognosen

An den Prognosen können Sondersituationen verwaltet werden, welche im Prognoseerstellungsprozess berücksichtigt werden. Weiterhin ist jetzt möglich, von AIVA detektierte Feier- und Brückentage gezielt zu aktivieren bzw. zu deaktivieren, wenn diese nicht gesondert berücksichtigt werden sollen im Prognoseerstellungsprozess. Deaktivierte Sondertage werden dann wie normale Tage behandelt.

Prognosen mit geringer Messwertbasis

Liegen für den Prognoseerstellungsprozess zu wenig Messwerte vor, konnte bisher keine Prognose erstellt werden. Nun kommt ein Vergleichstagverfahren zur Anwendung um dieses Problem zu umgehen.

Automatisierung von Summenprognosen

Summenprognosen können nun in der Workflow-Automatisierung verwendet und so zyklisch ausgeführt werden. Der Importschritt wird hier nicht unterstützt und muss in Einzel-Workflows sichergestellt werden. Die Schritte Prognoseausführung und Export stehen automatisiert zur Verfügung.

Automatisierung von PV-Prognosen

PV-Prognosen können nun in der Workflow-Automatisierung verwendet und so zyklisch ausgeführt werden.

Fehlermaße in verschiedenen Granularitäten

Die bekannten Fehlermaße (MAPE, MSE, RMSE, STDDEV, SMAPE, ABS, NRMSE) werden für die Prognosen jetzt in verschiedenen Granularitäten im Info-Dialog einer jeden Prognose angezeigt. Es wird nun zwischen folgenden Granularitäten unterschieden: jahresscharf, quartalsscharf, monatsscharf, wochenscharf und tagesscharf

Bugfixes

ALOCAT Datei im Format 5.10 lässt sich nicht importieren

ALOCAT Dateien in Format 5.10 konnten nicht importiert werden. Dieser Fix behebt das Problem.

Standortauswahl fehlerhaft bei zu langen Ortsnamen

In der Prognosekonfiguration kann ein Standort gewählt werden. Bei zu langen Standortnamen konnte die Prognosekonfiguration nicht gespeichert werden. Dieser Fix behebt das Problem.

API-Changelog

Für die Verwaltung von einer Ersatzwertstrategie an den Zeitreihen wurden folgende neue Routen erstellt:

• PUT /tsm/v4/timeseries/"id"/substitution - Hinzufügen einer Ersatzwertstrategie zu einer Zeitreihe
• POST /tsm/v4/timeseries/"id"/substitution/run - Ausführen des Ersatzwertbildung für eine Zeitreihe
• GET /tsm/v4/timeseries/"id"/substitution - Abfragen der Ersatzwertkonfiguration einer Zeitreihe
• DELETE /tsm/v4/timeseries/"id"/substitution - Löschen der Ersatzwertkonfiguration einer Zeitreihe

Folgende Routen wurden entfernt:

• POST,PATCH,GET,DELETE /tsm/v4/values/substitute/
• GET /tsm/v4/values/substitute/"task_id"

Folgende Routen wurden verändert:

• POST,GET,PATCH /tsm/v4/files/import - Ein Parameter "factor" wurde ergänzt, der angibt, ob und mit welchem Faktor die importierten Werte multipliziert werden sollen.

Bugfixes

Stabilisierung Vergleichstagprognose

In einigen Konstellationen konnte die Vergleichstagprognose nicht fehlerfrei ausgeführt werden. Dieser Fix behebt dieses Problem.

Stabilisierung Ersatzwertbildung

Der Importvorgang mit anschließender Ersatzwertbildung ist gescheitert, wenn als exogene Einflussgröße ein Ort hinterlegt wurde. Dieser Fix behebt dieses Problem.

Highlights

PV-Prognose

Mit ifesca.AIVA ist es jetzt möglich PV-Prognosen zu erstellen. Hierzu ist es erforderlich, historische Messwerte und Anlagenparameter zu konfigurieren. Die dazugehörigen exogenen Einflussgrößen werden automatisch vom System ermittelt und es kann mit wenigen Schritten eine PV-Prognose erstellt werden.

Bugfixes

Verbesserung des Trainings von Prognosen

Der Entscheider für die Notwendigkeit eines Trainings von Prognosen wurde optimiert.

API-Changelog

Die API wurde auf Version 4 gehoben. Detaillierte Beschreibungen können der REST-API-Dokumentation entnommen werden.

Highlights

Verbesserung der temperaturabhängigen Indraday- und Day-Ahead-Prognosen

Der Algorithmus zur Erstellung temperaturabhängiger Indraday- und Day-Ahead-Prognosen konnte deutlich verbessert werden. Dadurch kann die Prognosegüte weiter gesteigert werden.

Webhook-Integration

Beim Aufruf lang andauernder REST-API-Funktionen war es bisher nur durch Polling möglich zu überprüfen, ob der angestoßene Task bereits beendet wurde um so im Anschluss das Ergebnis abzufragen. Durch eine Webhook-Integration ist es nun möglich, lang andauernden REST-API-Funktionen eine Endpunkt-URL als Callback-Parameter zu übergeben. Diese URL wird bei Abschluss des Tasks aufgerufen. Somit ist ein Polling nicht mehr notwendig.

Darstellung eines Konfidenzintervalls beim Anzeigen von Prognosen

Beim Prognoseerstellungsprozess wird nun ein Konfidenzintervall (5%-Quantil, 95%-Quantil) angegeben, welches Aufschluss darüber gibt, mit welcher Wahrscheinlichkeit der Prognosewert in dem angegebenen Bereich liegt.

Verbesserung der Darstellung von automatisierten Prozessen

Die Anzeige historischer Tasks wurde um Detailinformationen erweitert, so dass auch für historische Tasks Status- und Log-Informationen eingesehen werden können.

Bugfixes

Stabilisierung des Wetter-Services

Länger andauernde Abfragen innerhalb des Wetter-Services konnten in einigen Konstellationen zum Absturz des Wetter-Services führen. Dieser Fix behebt dieses Problem.

Erhöhung der Benutzerfreundlichkeit des Zeitbereich-Selektors im Frontend

Der Zeitbereich-Selektor wurde überarbeitet und die Benutzerfreundlichkeit deutlich verbessert. Es ist nun nicht mehr möglich, versehentlich falsche Zeitbereiche auszuwählen.

Bugfixes

Stabilisierung Wetter-Cache

In seltenen Konstellationen hat der Wetter-Cache nicht die aktuellsten Daten vorliegen, die für den Prognoseerstellungsprozess von Bedeutung sind. Dieser Fix behebt dieses Problem.

Highlights­­­­­­­­­­­

Englischsprachiges Frontend

Das Frontend steht nun neben deutscher Sprache auch in englischer Sprache zur Verfügung.

Konfiguration von Referenzen bei der Abbildung von Sondertagen

Bei der Konfiguration von Sondersituationen existiert nun die Möglichkeit, Referenzen zwischen den konfigurierten Sondersituationen herzustellen. Damit ist es nun möglich, manuell Situationen zu konfigurieren, welche beim Prognoseerstellungsprozess berücksichtigt werden.

Überarbeitung User Experience bei allen tabellarischen Darstellungen im Frontend

Die User Experience für alle tabellarischen Darstellungen wurde überarbeitet und funktioniert nun in allen Frontend-Dialogen identisch.

Bugfixes

Verbesserung der Nutzerführung im Frontend

In einigen Dialogen war die Nutzerführung nicht optimal gestaltet und es konnten so leichter Fehler provoziert werden. Hierzu wurden einige Bugfixes vorgenommen um die Nutzerführung deutlich zu verbessern.

Weitere Stabilisierung der AIVA-Services

Die Robustheit der AIVA-Services konnte weiter gesteigert werden durch den Fix einiger Bugs bzgl. der Parametervalidierung sowie der Reaktion in einigen Edge Cases.

Bugfixes

Verbesserung der Verwendung von Sondertagen in den Prognosen

Es wurde ein Bug behoben, der in einigen Konstellationen bei der Verwendung von "Ferien" und "Betriebsferien" (Sondertagen) während der Prognoseausführung zu Fehlern geführt hat.

Stabilisierung des Containers für Marktkommunikation

Aktualisierung von Softwarepaketen zur Stabilisierung des Containers für die Bereitstellung von EDIFACT-Formaten.

Bugfixes

Verbesserung der Feiertagdetektion

In einigen Konstellationen hat die Feiertagdetektion nicht optimal funktioniert. Dieser Fix behebt das Problem.

Bugfixes

Stabilisierung

Stabilisierung der Workflows.

Highlights

Neuer Prognosetyp: Summenprognose

Es können Summenprognosen durchgeführt werden. Eine Summenprognose ist eine Prognose, die aus anderen Prognosen oder Zeitreihen berechnet wird. Die einzelnen Elemente können dabei unterschiedlich gewichtet sein. Dieser neue Prognosetyp kann in der Prognoseübersicht angelegt werden.

Automatisierung von Prognosen

Bereits trainierte Prognosen können über die Automatisierungsübersicht innerhalb eines Workflows einfach automatisiert werden. Dieser besteht standardmäßig aus der Prognoseausführung. Wurde mit Ihrem Account eine Hetzner Storagebox verbunden, so können weiterhin der Datenimport und der Prognoseexport dem Workflow hinzugefügt werden. Je nach Anwendungsfall können die einzelnen Prozesse mit verschiedenen Parametern (z.B. Pattern für den Dateinamen beim Import oder dynamischer Ausführungszeitpunkt) versehen werden.

Berücksichtigung von Sondertagen

Beim Anlegen einer Lastprognose kann diese manuell mit Sondertagen (z.B. Betriebsferien, Ferien) versehen werden. Diese Tage fließen nun in die Prognoseausführung mit ein.

API-Changelog

Es wurde die API auf Version 3 angehoben. Sämtliche Routen der Versionen v1 und v2 werden bis zum 01.05.2020 unterstützt. Jede Route kann in der neuen Version aufgerufen werden. Die genauen Informationen können Sie der aktuellen API Dokumentation entnehmen.

Angepasste Routen in v2:

• POST /tsm/v2/files/import/ - Erweiterung um den Parameter "import_target_ts" zum Importieren auf bestimmte Zeitreihen

Neue Routen in v3:

• DELETE /tsm/v3/timeseries/ - Route zum Löschen mehrerer Zeitreihen

• GET /fcm/v3/fcconfig/load/ - Lastprognosekonfiguration auslesen
• POST /fcm/v3/fcconfig/load/ - Lastprognosekonfiguration anlegen
• GET /fcm/v3/fcconfig/load/"id"/ - Einzelne Lastprognosekonfiguration auslesen
• PATCH /fcm/v3/fcconfig/load/"id"/ - Einzelne Lastprognosekonfiguration ändern
• DELETE /fcm/v3/fcconfig/load/"id"/ - Einzelne Lastprognosekonfiguration löschen

• GET /fcm/v3/fcconfig/sum/ - Summenprognosekonfiguration auslesen
• POST /fcm/v3/fcconfig/sum/ - Summenprognosekonfiguration anlegen
• GET /fcm/v3/fcconfig/sum/"id"/ - Einzelne Summenprognosekonfiguration auslesen
• PATCH /fcm/v3/fcconfig/sum/"id"/ - Einzelne Summenprognosekonfiguration ändern
• DELETE /fcm/v3/fcconfig/sum/"id"/ - Einzelne Summenprognosekonfiguration löschen

• GET /fcm/v3/fcconfig/sum/"id"/fcconfig - Prognosekonfigurationsverknüpfungen einer Summenprognosekonfiguration auslesen
• POST /fcm/v3/fcconfig/sum/"id"/fcconfig - Prognosekonfiguration mit Summenprognosekonfiguration verknüpfen
• PATCH /fcm/v3/fcconfig/sum/"id"/fcconfig/"config_id" - Prognosekonfigurationsverknüpfung einer Summenprognosekonfiguration ändern
• DELETE /fcm/v3/fcconfig/sum/"id"/fcconfig/"config_id" - Prognosekonfigurationsverknüpfung einer Summenprognosekonfiguration löschen

• GET /fcm/v3/fcconfig/sum/"id"/timeseries - Zeitreihenverknüpfungen einer Summenprognosekonfiguration auslesen
• POST /fcm/v3/fcconfig/sum/"id"/timeseries - Zeitreihe mit Summenprognosekonfiguration verknüpfen
• PATCH /fcm/v3/fcconfig/sum/"id"/timeseries/"ts_id" - Zeitreihenverknüpfung einer Summenprognosekonfiguration ändern
• DELETE /fcm/v3/fcconfig/sum/"id"/timeseries/"ts_id" - Zeitreihenverknüpfung einer Summenprognosekonfiguration löschen

Angepasste Routen in v3:

• GET /fcm/v3/fcconfig/ - Veränderte Rückgabewerte
• GET /fcm/v3/fcconfig/"id" - Veränderte Rückgabewerte

Nicht übernommene Routen in v3:

• POST, PATCH /fcm/v3/fcconfig/

Highlights

Schnellere Erstellung temperaturabhängiger Langfristprognosen

Der Algorithmus zur Erstellung temperaturabhängiger Langfristprognosen konnte optimiert werden, wodurch die Prognose deutlich schneller erstellt wird.

Bugfixes

Stabilisierung nicht-temperaturabhängiger Day-Ahead-Prognosen

Negative Werte in der Target-Zetreihe führen in einigigen Konstellationen beim Day-Ahead-Prognoseerstellungsprozess zu nicht optimalen Prognoseergebnissen. Dieser Fix behebt dieses Problem.

Bugfixes

Stabilisierung Intradayprognose

Der Algorithmus zur Erstellung von Intraday-Prognosen wurde überarbeitet, wodurch die Prognosegüte weiter gesteigert werden konnte.

Bugfixes

Stabilisierung Zugriff auf Wetterservice

Beim Zugriff auf einen exterenen Wetterservice kam es in einigen Konstellationen zu Timeouts. Dieser Fix behebt dieses Problem.

Bugfixes

Stabilisierung Intradayprognose

Die Intradayprognose generierte in seltenen Konstellationen nicht die bestmögliche Güte. Dieser Fix behebt dieses Problem.

Highlights

Verbesserte Prognose für nicht-temperaturabhängige Lastgänge im Day-Ahead-Bereich

Die Güte von Nicht-temperaturabhängigen Day-Ahead-Prognosen konnte weiter gesteigert werden.

Optimierung von Intraday-Prognosen

Die Laufzeiten von Nicht-temperaturabhängigen Intraday-Prognosen konnte verbessert werden.

Verbesserung der Sondertagbehandlung

Die Sondertagbehandlung konnnte weiter optimiert werden.

MSCONS-Export

Zeitreihen können nun im MSCONS-Format exportiert werden.

Bugfixes

Fehlende Unterstützung für neue MSCONS-Version [fixed]

Der Import- und Export von MSCONS-Dateien erfolgt im gültigen Marktformat.

Bugfixes

Mandantzuordnung nach Einladung weiterer Nutzer erfolgt nicht [fixed]

CSV-Import schlägt nach Editierung der Maßeinheit fehl [fixed]

Die Prognoseausführung schlägt in seltenen Konstellationen fehl, wenn einige Komponenten nicht erreichbar sind [fixed]

Bugfixes

Verbesserung der Kalenderinitialisierung bei geringen Datenmengen

Highlights

Zeitreihenplausibilisierung

Für Zeitreihen können Plausibilisierungskriterien hinterlegt werden. Es werden vorerst die beiden Kriterien Min/Max und Differenz unterstützt. Beim Min/Max-Kriterium müssen alle Werte der Zeitreihe innerhalb eines Bandes liegen, welches sich durch einen Minimum- und Maximumwert aufspannt. Beim Differenz-Kriterium darf der Betrag der Differenz zum Vorwert nicht den konfigurierten Wert übersteigen. Die beiden Plausibilisierungskriterien können in Kombination auf eine Zeitreihe angewendet werden. Es ist möglich, Plausibilisierungskriterien als Vorlagen abzuspeichern, und so schnell auf eine Vielzahl von Zeitreihen anzuwenden. Plausibilitätsverletzungen werden bei der Anzeige von Zeitreihen in den Charts als auch in den Wertetabellen gekennzeichent. Plausibilitätsprüfungen werden beim Import von Zeitreihen durchgeführt, sofern Kriterien an der Zeitreihe verknüpft sind. Es ist auch möglich, die Plausibilitätsprüfung manuell für einen Zeitbereich über den Zeitreihendialog anzutriggern.

Unterstützung MSCONS und ALOCAT

Beim Import von Dateien werden ab sofort die neuen Marktformate für MSCONS Version 2.3 und ALOCAT unterstützt.

Weitere Gütemaße

Für alle Prognosen stehen nun die folgende Gütemaße zur Verfügung, die über den Info-Dialog einer jeden Prognose in der Prognoseübersicht zu finden sind:

• MAPE: Mittlerer absoluter prozentualer Fehler
• MSE: Mittlerer quadratischer Fehler
• RMSE: Wurzel des mittleren quadratischen Fehlers
• STD: Standardabweichung
• SMAPE: Symetrischer mittlerer absoluter prozentualer Fehler
• ABS: Absoluter Fehler
• NRMSE: Wurzel des mittleren quadratischen Fehlers normiert

Vollständigkeitsprüfung für Zeitreihenwerte

Über die API ist es möglich, für einen Zeitbereich einer Zeitreihe zu prüfen, ob dieser vollständig vorliegt. Es werden die Anzahl der Fehlwerte im angegebenen Zeitbereich zurückgeliefert.

Stichwortsuche in Prognosen

Um den Überblick über eine große Anzahl an Prognosen behalten zu können, können jeder Prognose jetzt flexibel Stichwörter zugeordnet werden. Die Zuordnung erfolgt in der Prognoseübersicht direkt an den Prognosen. Die Prognosen mit entsprechenden Stichwörtern können dann über eine erweiterte Suche gefiltert werden. Es ist möglich, nach Prognosen zu filtern, die

• alle selektierten Stichwörter beinhalten
• eines der selektierten Stichwörter beinhalten

Bugfixes

Stabilisierung der Workflows und Verbesserung der Fehlerbehandlung

API-Changelog

Gültig ab Aiva v2.0.0

Folgende Routen wurde erweitert bzw. sind hinzugekommen:

• GET /tsm/v1/files/check/ - Erweiterung der Abfrage um Zeitzonenparamenter
• POST /tsm/v1/files/timeseries/ - Erweiterung der Übergabe um Zeitzonenparamenter
• POST /tsm/v2/files/import/ - Parameter Plausibilitätsprüfung ja/nein hinzugefügt
• GET /tsm/v1/timeseries/ - Ergänzung der Pararmeter für die Stichwortsuche in Zeitreihen
• PATCH /tsm/v2/timeseries/"id"/values/ - neue Möglichkeit, Zeitreihenwerte zu ändern
• GET /tsm/v2/timeseries/"id"/values/"ut"/ - Auslesen von Zeitreihenwerten für den übergebenen Zeitstempel
• PATCH /tsm/v2/timeseries/"id"/values/"ut"/ - Ändern von einzelnen Zeitreihenwerten für den übergebenen Zeitstempel
• GET /tsm/v1/timeseries/"id"/count-missing-values/ - Gibt die Anzahl von Fehlwerten einer Zeitreihe zurück
• POST /tsm/v2/pctemplates/ - Anlegen einer Vorlage für die Plausibilitätsprüfung
• GET /tsm/v2/pctemplates/ - Auslesen der Vorlagen für die Plausibilitätsprüfung
• GET /tsm/v2/pctemplates/"id"/ - Abfrage einer bestimmten Plausibilitäts-Vorlage
• PATCH /tsm/v2/pctemplates/"id"/ - Update einer bestimmten Plausibilitäts-Vorlage
• POST /tsm/v2/timeseries/"id"/pccriteria/ - Zuordnung eines Plausibilitätskriteriums zu einer Zeitreihe
• GET /tsm/v2/timeseries/"id"/pccriteria/ - Abfragen eines Plausibilitätskriteriums von einer Zeitreihe
• PATCH /tsm/v2/timeseries/"id"/pccriteria/ - Setzen/Ändern eines Plausibilitätskriteriums an einer Zeitreihe
• DELETE /tsm/v2/timeseries/"id"/pccriteria/ - Löschen der Zuordnung eines Plausibilitätskriteirums zu einer Zeitreihe
• POST /tsm/v2/timeseries/"id"/pccriteria/run/ - Ausführen der Plausibilitätsprüfung auf den Werten der konfigurierten Zeitreihe für einen Zeitbereich.
• GET /tsm/v1/values/ - Zusätzlicher Parameter für den Wertestatus
• POST /tsm/v1/values/ - Zusätzlicher Parameter, ob eine Plausibilisierungsprüfung durchgeführt werden soll
• GET /tag/v1/tags/ - Abfrage bereits gespeicherter Stichwörter
• POST /tag/v1/tags/ - Anlage eines Stichwortes als Vorlage
• GET /fcm/v1/fcconfig/"id"/ - Abfrage der Parameter einer Prognosekonfiguration inklusive verknüpfter Stichwörter
• POST /fcm/v2/fcconfig/"id"/tags/ - Zuordnung von Stichwörtern zu einer Prognosekonfiguration
• DELETE /fcm/v2/fcconfig/"id"/tags/ - Löschen der Zuordnung eines Stichwortes aus einer Prognosekonfiguration
• GET /tag/v1/tags/"id"/ - Abfrage eines bestimmten Stichwortes
• PATCH /tag/v1/tags/"id"/ - Ändern eines bestimmten Stichwortes
• DELETE /tag/v1/tags/"id"/ - Löschen eines bestimmten Stichwortes
• POST /fcm/v2/fcconfig/"id"/run-reference/: Ausführen der Vergleichstagsprognose

Highlights

MSCONS 2.3

Für den Dateiimport steht ab sofort das neue Marktformat MSCONS 2.3 zur Verfügung.

Highlights

Internes Monitoring

Zur Sicherstellung der Prognoseausführung und Verfügbarkeit des Systems wurden kleinere Änderungen für das interne Monitoring vorgenommen.

Highlights

Inbetriebnahme MySQL High Availability (HA) Cluster

Zur Steigerung der Performance und der Verfügbarkeit wurde ifesca.AIVA an ein MySQL High Availability (HA) Cluster angeschlossen.

Bugfixes

Vereinzelt fehlerhafte Statusbehandlung beim Ausführen von Prognosen [fixed]

Der Status einer Prognose wird jetzt in allen Konstellationen zuverlässig gesetzt.

Polling nicht gestarteter Tasks verursachen Http-Code 404 [fixed]

Beim Abfragen des Status von Tasks über die Task-Result-Api-Route konnte es in seltenen Konstellationen vorkommen, dass der angestoßene Task als unbekannt klassifiziert wurde, wenn die Polling-Abfrage zu schnell nach Antriggern eines Jobs ausgeführt wurde. Für noch nicht gestartete Tasks wird nun HTTP-Code 200 mit Task-Status "PENDING" zurückgeliefert, statt bisher HTTP-Code 404.

API-Changelog

v1.5.1 zu V1.5.2

Folgende Routen wurden adaptiert. Nähere Informationen können der API-Beschreibung entnommen werden.

• Abfrage von Task-Ergebnisse über die Route /tasks/v2/results/"task_id"/

Bugfixes

Vereinzelt keine Rückgabe von Prognosen [fixed]

In einzelnen Fällen wurden Prognosen nicht ausgeführt. [fixed]

Falscher Registrierungsbestätigungs-Link in E-Mail [fixed]

Beim Registrieren eines Accounts wurde ein falscher Registrierungsbestätigungs-Link verschickt, woraufhin ein Nutzer keine Möglichkeit hatte, seine Identität zu bestätigen. [fixed]

Anlegen neuer Prognosen ohne Zeitreihe für das Prognoseziel [fixed]

Es war möglich, eine Prognose ohne Prognoseziel anzulegen. Diese Prognose konnte nicht erfolgreich durchgeführt werden. [fixed]

Darstellung sehr langer Zeitreihenbezeichnungen bei der Prognoseerstellung [fixed]

Sehr lange Zeitreihenbezeichnungen wurden durch 3 Punkte dargestellt. Der Darstellungsbereich wurde erweitert. [fixed]

Highlights

Temperaturabhängige Kurzfristprognose

Die Kurzfristprognose wurde optimiert, sodass temperaturabhängige Lastgänge im Kurzfristbereich deutlich besser prognostiziert werden können.

Überarbeitung Sortierkonzept von Zeitreihen

Das Sortieren von Zeitreihen wurde optimiert. Die Sortierung erfolgt nun schneller durch Klick auf den entsprechenden Spaltenheader, nicht mehr durch Auswahl des Sortierkriteriums aus einer Auswahlbox.

Bugfixes

Kachelposition und -größe werden nach Bearbeitung zurückgesetzt [fixed]

Nach dem Bearbeiten einer Kachelkonfiguration im Dashboard wurde die Kachelposition und -größe zurückgesetzt. Diese Konfiguration wird nun beibehalten.

Abruf von Kenngrößen funktioniert in einigen Konstellation nicht [fixed]

In seltenen Konstellationen konnten die Kenngrößen AKF, KKF und PAKF nicht ermittelt werden und die API meldete einen Fehler. Dieses Problem wurde behoben.

Seiteneffekt beim Wechsel zwischen Prognosen [fixed]

Beim Abfragen von konfigurierten Prognosen in der Prognoseübersicht kam es beim Seitenwechsel häufiger zu einem Darstellungsproblem (Anzeige einer weißen Seite). Dieses Problem wurde behoben.

Highlights

Verbesserte Langfristprognose

Die Langfristprognose wurde weiter optimiert, wodurch die Prognosegüte gesteigert werden konnte.

Optimierter Prognoseworkflow

Bei der Prognoseerstellung konnte durch Optimierung der Modellauswahl eine Zeitersparnis erzielt werden.

Detaillierte Gütemaße für alle Prognosen

Für alle erstellten Prognosen liegen detaillierte Gütemaße für die zugrundeliegenden Modelle vor. Die Anzeige erfolgt beim "Hovern" über die Gesamtprognosegüte einer Prognosekachel.

Konfigurierbare Dashboard-Anordnung

Alle Kacheln im Dashboard können hinsichtlich ihrer Größe und Position verschoben werden. Weiterhin können alle Dashboard-Kacheln auf separaten Browser-Tabs im Vollbildmodus dargestellt werden.

Kennzeichnung ungültiger Dashboard-Konfigurationen

Ungültige Dashboardkonfigurationen werden farblich gekennzeichnet, falls zugrundeliegende Zeitreihen nicht mehr existieren.

Bugfixes

Fester Header bei der Visualisierung von Zeitreihen [fixed]

Beim Scrollen von Zeitreihen in Frontend-Dialogen existierten keine fixierten Spaltenüberschriften. Ein fester Header erleichtert nun den Überblick beim Scrollen.

Optimierung der Anzeige von Grids im Browser Firefox [fixed]

Zeitreihendarstellungen im Firefox wurden teilweise überlagert bei Verschiebungen von Tabellenspalten. Die Anzeige wurde für Firefox optimiert.

API-Changelog

Nicht mehr unterstützte Routen

Folgende synchrone Routen werden nicht mehr unterstützt, da es einen entsprechenden asynchronen Ersatz gibt:

• /fcm/v1/fcconfig/id/analyze/
• /fcm/v1/fcconfig/id/run/
• /tsm/v1/values/substitute/
• /tsm/v1/files/export/
• /tsm/v1/files/import/

Highlights

Darstellen weiterer Kenngrößen an der Prognosekachel (MAPE, MSE, RMSE, STD)

An der Prognosekachel werden nun auch die Kennwerte MAPE (Mean Absolute Percentage Error), MSE (Mean Square Error), RMSE (Root Mean Square Error) und STD (Standardabweichung) unter dem Menüpunkt "Info" angezeigt.

Performanceverbesserung in der Zeitreihenabfrage

Der Ladevorgang zur Anzeige von Zeitreihen wurde optimiert.

Performanceverbesserung bei der Prognoseabfrage

Die Anzeige der Prognosen konnte beschleunigt werden.

Bugfixes

Keine Ausführung von Prognosen mit sehr großen Lücken [fixed]

Bei der Ausführung von Prognosen mit großen Lücken in den Messwerten kam es zum Abbruch. Dieser Fehler wurde behoben.

Fehlerbeseitung in der Day-Ahead Prognose [fixed]

Auftretende sporadische Fehler in der Erstellung der Day-Ahead-Prognose wurden behoben.

API-Changelog

3.1 v2 gültig von Aiva v1.0.0 bis v1.3.0

Folgende Route wurde erweitert:

• [get]/tsm/v1/statistics/errors wurde um die Ausgabe der Werte für MAPE, MSE und RMSE erweitert

Highlights

Erweitertes Logging aktiviert

Zur besseren Auswertung wurde das Logging von API-Requests erweitert.

Bugfixes

Abtastzeit in seltenen Konstallationen bei Prognoseerstellung unbekannt [fixed]

Bei der Erstellung von Prognosen konnte es bei lückenbehafteten Daten unter Umständen dazu führen, dass die Abtastzeit der zugehörigen Zeitreihen nicht detektiert werden konnte und es so zu einem Fehler beim Prognoseerstellungsprozess führen konnte. Dieses Problem wurde gelöst.

Highlights

Optimierung Langfristprognose

Die Langfristprognose wurde erweitert, sodass jetzt stark temperaturabhängige Lastgänge besser unterstützt werden.

Darstellung einer simulierten Day-Ahead-Prognose

Bei Prognoseausführungen über das Frontend kann eine simulierte Day-Ahead-Prognose für den ausgewählten Prognosehorizont angezeigt werden.

Anzeige von Tageszeitreihen

Tageszeitreihen können importiert und über das Frontend visualisiert werden.

Bugfixes

Lücken beim Laden von Zeitreihen werden mit dem Vorwert fortgeschrieben [fixed]

Ein Fehler beim Laden lückenhafter Zeitreihen wurde behoben, der in seltenen Konstellationen zu einer Beeinträchtigung der Prognosegüte führen konnte.

Prognosen mit Lastgängen ohne autoregressiven Anteil können zum Abbruch führen [fixed]

Es wurde ein Fehler behoben, der bei Zeitreihen ohne autoregressiven Anteil (z.B. stark temperaturabhängige Lastgänge) zum Abbruch der Prognoseerstellung führen konnte.

Bugfixes

Erstellung von Langfristprognosen wirft in seltenen Konstellationen Fehler [fixed]

Bei der Erstellung von Langfristprognosen konnten in seltenen Konstallationen Timing-Probleme auftreten, die den Prognoseerstellungsprozess behindern können. Dieses Problem wurde gelöst.

Erstellung von Prognosen mit Messwerten ohne autoregressiven Anteil wirft Fehler [fixed]

Messwertzeitreihen, welche keinen autoregressiven Anteil aufweisen (AR-Tiefe=0) führten beim Prognoseerstellungsprozess zu Fehlern. Dieses Problem wurde behoben.

Highlights

Darstellen der Kenngrößen einer Prognose an der Prognosekachel

Es werden nun unter dem Menüpunkt "Info" an der jeweiligen Prognosekachel die Werte der Partiellen Autokorrelationsfunktion (PAKF) , Autokorrelationsfunktion (AKF) und Kreuzkorrelationsfunktion (KKF) sowie die Kalenderdaten dargestellt.

Zurücksetzen einer Prognose

Für den Fall, dass eine Prognose nicht korrekt ausgeführt werden konnte, kann nun unter dem Reiter "Zurücksetzen" an der Prognosekachel die Prognose gestoppt werden und somit erneut ausgeführt werden.

Unterscheidung des aktuellen Prognosestatus

Der Ausführungsstatus kann nun an der Prognose-Kachel unterschieden werden. Es wird angezeigt, ob gerade analysiert oder die Prognose bereits ausgeführt wird.

Umstellung der Zeitreihenanzeige

Die Auswahl der Zeitreihen unter dem Menüpunkt "Zeitreihen" erfolgt nun als "Multiselect". Somit kann die Oberfläche auch problemlos über ein mobiles Gerät bedient werden.

Import von Dateien im ALOCAT- und MSCONS- Format

Aiva unterstützt beim Datenimport nun ALOCAT (5.9) sowie MSCONS (2.2h).

Bugfixes

Prognoseausführung für Methode mit Exogenen EG ist fehlerhaft [fixed]

Die Prognose wird jetzt nurnoch für Zeitbereiche ausgeführt, in denen auch Werte für die exogene EG zur Verfügung stehen.

Bugfixes

Prognose auf Basis eines Modells aus der Wissensbasis wirft Fehler [fixed]

In einigen Konstellationen wurde ein falsches Modell aus der globalen Wissensbasis bezogen, welches die Prognosen verfälschte. Dieses Problem wurde gelöst.

Alte Prognosemethode wird nicht verworfen [fixed]

In einigen Konstellationen wurde immer ein Neutraining von Prognosemethoden vorgeschlagen, unabhängig davon, ob diese bereits trainiert wurden. Dieses Problem wurde gelöst.

Import mit exogenen Einflussgrößen aus einer Datei [fixed]

Der Dateiimport von lückenbehafteten Zeitreihen unter Auswahl einer intelligenten Ersatzwertstrategie und exogener Einflussgrößen auf Dateibasis konnte nicht durchgeführt werden. Dieses Problem wurde gelöst.

Fehlerhafte Darstellung von Lücken in der Dashboard-Zeitreihenanzeige-Kachel [fixed]

Bei lückenbehafteten Zeitreihen erfolgte in der Dashboard-Zeitreihenanzeige-Kachel keine korrekte Darstellung der Lücken. Bisher wurde hier der letzte vorhande Wert als Konstante gezeichnet, anstatt einer Lücke. Dieses Problem wurde gelöst.

Highlights

Aiva in neuer Systemumgebung

Um unseren Kunden ein hochperformantes skalierbares System bieten zu können, ist ifesca.AIVA ab der Version 1.0 in einer neuen Systemumgebung zu Hause.

Parallele Prognoseausführungen

Die Prognoseausführung kann parallel durchgeführt werden. Für Massendatenverarbeitung bedeutet dies eine große Verkürzung der Arbarbeitungszeit des Gesamtprozesses. Dies gelingt durch die Umstellung auf eine asynchrone Ausführung spezifischer Prozesse.

Verbesserte Prognosegüte Day-Ahead Prognose

Die Methodik zur Erstellung von Day-Ahead Prognosen wurde leicht modifiziert, wodurch die Prognosegüte nochmals gesteigert werden konnte.

Erweiterung der Prognose-Wissensbasis

Durch den Einsatz spezieller Analysefunktionen können die optimalen Prognosekonfigurationen mit Hilfe der Prognosewissensbasis deutlich schneller gefunden werden. In den kommenden Monaten wird die Wissensbasis weiter gefüllt und ständig für eine Performancesteigerung der Prognosegüte und -ausführungszeit sorgen.

API-Changelog

v0.12.0 zu V1.0.0

Folgende Routen wurden auf einen asynchronen Aufruf umgestellt. Die synchronen Routen für diese Aufrufe werden damit nicht mehr unterstützt.

• Import von Dateien auf Zeitreihen
• Export von Zeitreihen in Dateien
• Ausführen von Ersatzwertbildungen
• Ausführen von Prognosetrainings
• Ausführen von Prognoseerstellungen

Neue Route zur Abfrage asynchroner Abarbeitungsstatus.

• Zur Statusabfrage aktuell laufender asynchroner Jobs existiert eine neue Route, welche den Status zurückliefert und ggf. die entsprechende Rückantwort des Jobs. Nähere Informationen hierzu sind REST-API-Beschreibung zu finden.