Ausgewählte Kundenstimmen aus der Energiewirtschaft
EHA Energie-Handels-Gesellschaft mbH & Co. KG
„Mit ifesca haben wir bei EHA einen Partner gefunden, der uns eine präzise und zuverlässige Prognoseversorgung für die Energieverbräuche unserer Kunden auf Basis künstlicher Intelligenz bietet. Durch den Einsatz von ifesca.ENERGY® konnten wir die Qualität unserer Residual- und PV-Prognosen deutlich steigern. Besonders überzeugt hat uns neben der fachlichen Kompetenz des ifesca-Teams auch das intuitive Dashboard, das uns eine transparente Übersicht über Prognosen und deren Güte liefert. So können wir unsere Prognosequalität weiter erhöhen und Ausgleichsenergierisiken für unsere Kunden minimieren.“
Stadtwerke Rosenheim
„Da sich die ifesca GmbH bereits in anderen Projekten als zuverlässiger und kompetenter Partner im Bereich Prognose erwiesen hat, sind wir als Stadtwerke Rosenheim GmbH & Co. KG bei der Suche nach einem Dienstleister für die Umsetzung der Redispatch 2.0-Maßnahmen auch in diesem Projekt auf das Ilmenauer Softwareunternehmen zugegangen. Wir bieten als Stadtwerke Rosenheim ein Gesamtsystems zur Abwicklung aller Aufgaben im Redispatch 2.0 an. Die Prognosen sind hierbei elementarer Bestandteil der Redispatch 2.0–Umsetzung. Diese Dienstleistung der SWRO beinhaltet außerdem die ergänzenden Bausteine Netzzustandsanalyse, Redispatch–Maßnahmendimensionierung, Energetischer Ausgleich, Ansteuerung, Bilanzierung und Abrechnung.
Gemeinschaftlich wurden die Anforderungen an ein Prognosesystem für Redispatch 2.0 erarbeitet und festgelegt. Ein enormer Vorteil für den Projektablauf war, dass die elementaren Funktionen – insbesondere die Automatisierung der Prognoseerstellung – sowie alle notwendigen Einspeiseprognosetypen, die sich hierfür aus den Bereichen der konventionellen und erneuerbaren Energieerzeugung zusammensetzen, bereits vom System ifesca.ENERGY® abgedeckt werden. Seit Juli 2021 können wir nun das ifesca.ENERGY®-Portal im Rahmen der Anforderungen von Redispatch 2.0 vollumfänglich nutzen. Damit ist es uns möglich Einspeiseprognosen eigenständig zu konfigurieren, aktuelle Messwerte ins System zu importieren und anhand von Plausibilitätskriterien zu prüfen, die Prognosen zu starten und die Prognoseergebnisse zu exportieren. Und das alles vollautomatisiert. Somit können die neu anfallenden Prognoseanforderungen schnell und zuverlässig erledigt werden. Hinzu kommt die Vielzahl an Visualisierungsmöglichkeiten durch das Portal. Mithilfe dieses Features können wir die Messwert- und Prognosequalität in der täglichen Arbeit problemlos überwachen.“
Stadtwerke Kaiserslautern
„Mit ifesca haben wir seit 2020 nicht nur eine starke Lösung für unsere Stromprognosen gefunden, sondern auch einen Partner, der uns versteht. Die API-gestützte Integration von ifesca.ENERGY® in unser SAP-System entlastet unser Team spürbar im Alltag. Besonders schätzen wir die unkomplizierte Zusammenarbeit: schnell, verbindlich und immer lösungsorientiert.“
envia Mitteldeutsche Energie AG
„Wir von envia Mitteldeutsche Energie AG sind äußerst zufrieden, mit dem Service und der Zusammenarbeit, die wir im Zuge der Implementierung der KI-basierten Prognosesoftware ifesca.ENERGY® erfahren haben. Das ifesca-Tool hat nicht nur unsere internen Prozesse vereinfacht und optimiert, sondern auch dazu beigetragen, unsere Vertragsbewirtschaftung und Beschaffungsprozesse signifikant zu verbessern. Die Kombination aus innovativer Technologie und kundenorientierten Support, bildet die Grundlage für eine nachhaltige und wirtschaftlich erfolgreiche Partnerschaft, im Zeichen der digitalen Transformation unserer Branche.“
Swissgrid AG
„Durch den Einsatz von ifesca.ENERGY® konnten wir die Güte unserer Dayahead Prognose für die Wirkverluste deutlich steigern! Ifesca hat sich in unserem Benchmark gegen 5 andere Anbieter durchgesetzt.“
enercity Netz GmbH
„Die enercity Netz GmbH sucht immer nach innovativen Lösungen, da passt der Prognoseservice von ifesca.ENERGY® perfekt: exakte Prognose, einfache Integration und die beste Prognoseexpertise im Markt in Verbindung mit einem vollautomatisierten Prognoseerstellungsprozess haben uns überzeugt!“
DEM – Gesellschaft für Dezentrales Energie Management mbH
„Wir als Gesellschaft für Dezentrales Energie Management mbH, kurz D E M, bieten technische Anwendungen und Services an, um die Aufrechterhaltung der Versorgungssicherheit und -qualität für unsere Kunden zu gewährleisten. Als junges und dynamisches Unternehmen sind wir immer auf der Suche nach starken Partnerschaften, um den Mehrwert für unsere Kunden stetig zu erhöhen. Auch bei der optimalen Umsetzung der Redispatch 2.0-Anforderungen unterstützen wir gemeinsam mit Partner-Unternehmen mit unserem umfassenden Redispatch 2.0 Service.
In diesem Zusammenhang entstand auch die Partnerschaft mit der ifesca GmbH. Mit dem Expertenteam von ifesca haben wir nun einen weiteren zuverlässigen Partner gewinnen können, der uns im Rahmen des Redispatch 2.0 dabei unterstützt, aussagekräftige und reliable Prognosen für unsere Kunden zu erstellen. Dank ihres smarten, vollautomatischen und auf künstlicher Intelligenz beruhenden Systems ifesca.ENERGY® konnte die Prognosequalität deutlich verbessert werden. Besonders überzeugt hat uns dabei die Performance des Systems. Die Prognosen werden innerhalb weniger Sekunden zuverlässig erstellt. Außerdem ist der von ifesca gebotene Service sehr kundenorientiert. Jedes Anliegen wurde ernst genommen und in kürzester Zeit eine Lösung gefunden oder erarbeitet. Generell können wir sagen, dass die Zusammenarbeit im Hinblick auf die Zielerreichung mehr als gelungen ist!“
Energie Calw GmbH
„Für uns ist die Cloud das Fundament für eine zukunftsorientierte Versorgung mit erneuerbaren Energien.“
Weitere Praxisbeispiele aus der Industrie
Ausgewählte Beispiele aus der Praxis geben Einblick in typische Aufgabenstellungen, umgesetzte Lösungen und erzielte Mehrwerte in Industrieprojekten.
Marktführer Klebetechnologie
Bis zu 250–300 Tsd. € Einsparpotenzial pro Jahr
Für mehrere Standorte wurden Energieprognosen, marktoptimierte BHKW-Fahrpläne und ein zentrales Reporting aufgebaut. Dadurch konnte die Fahrweise der Energieerzeugung automatisiert, die Transparenz über Kosten und CO₂ verbessert und ein Einsparpotenzial von bis zu 250–300 Tsd. € pro Jahr erschlossen werden.
Spezialstahl-Produzent
34 % geringere Netzentgelte
Zur Unterstützung von Energieeinkauf und Werksleitung wurde ein Dashboard für atypische Netznutzung eingeführt, das kritische Lastverläufe und relevante Zeitfenster transparent macht. So konnten interne Maßnahmen gezielter unterstützt und die Netzentgelte um 34 % reduziert werden.
Spezialpapier-Hersteller
Reduzierte Gestehungskosten
Für die Erzeugungsanlagen wurde eine rollierende Einsatzplanung aufgebaut, um Strom-, Wärme- und Dampferzeugung wirtschaftlicher zu steuern und Flexibilität gegenüber dem Markt nutzbar zu machen. Das senkte die Gestehungskosten und verbesserte zugleich die Transparenz im Anlagenbetrieb.
Bergbau-Konzern
10–15 % geringere Arbeitspreise gegenüber dem Spotmarkt
Mithilfe von Leistungsprognosen und einer lastseitigen Optimierung unter Berücksichtigung betrieblicher Pegelstände wurde der Energieeinsatz wirtschaftlicher planbar. Das führte zu geringeren Beschaffungsrisiken, höherer Bilanztreue und 10–15 % geringeren Arbeitspreisen gegenüber dem Spotmarkt.
Über ifesca – Energiemanagement mit Expertise und Zukunftsblick
2016 in der Goethe- und Universitätsstadt Ilmenau gegründet, kann die ifesca GmbH dank ihres Expertenteams auf langjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft zurückgreifen. Fundiertes Expertenwissen in den Bereichen Projektmanagement und Softwareentwicklung, kombiniert mit innovativen Ideen, ergibt das perfekte Handwerkszeug, um den deutschen und internationalen Energiemarkt zu revolutionieren.
Dazu setzen wir innovative Software- und Systemlösungen ein, um durch Analysen, Prognosen und weitere Dienstleistungen wirtschaftlich effiziente Entscheidungen bei der Prozessoptimierung zu unterstützen. Unsere Softwarelösungen sind auf komfortable Bedienung und intuitive Nutzung ausgelegt – so wird unser Energiemanagement nutzbar für Unternehmen jeden Digitalisierungsgrades.